HEROS-GAN: A Fine Energy Regularization and Optimal Supervised Generative Adversarial Network for Enhancing Accuracy and Range of Low-Cost Accelerometers
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内容提要
本研究提出了HEROS-GAN模型，旨在提升低成本加速度计的精度和范围。通过最优传输监督和调制拉普拉斯能量，该模型显著提高了信号质量，实验结果表明加速度计的范围翻倍，信号噪声降低两个数量级。
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