BriefGPT - AI 论文速递
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随机循环向量的多标签学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了XR-Transformer，一种用于加速transformer模型微调的新递归方法。在Amazon-3M数据集上，该方法实现了较快的训练速度，并将Precision@1从51％提高到54％，成为目前基于transformer的XMC模型中的最佳结果之一。
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关键要点
- 提出了一种名为 XR-Transformer 的新递归方法
- 该方法用于加速 transformer 模型在大标签空间上的微调过程
- 在 Amazon-3M 数据集上实现了较快的训练速度
- Precision@1 从 51% 提高到 54%
- 成为基于 transformer 的 XMC 模型中的最佳结果之一
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