💡
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
JFrog在其年度会议上宣布了与Nvidia Inference Microservices(NIMs)的新集成。该集成将Nvidia的GPU基础设施与JFrog的软件供应链安全套件相结合,使开发人员能够快速透明地将机器学习模型投入生产。该合作旨在提供统一的管理、安全性和模型性能优化。JFrog将在其Artifactory存储库中托管和扫描Nvidia的AI模型。该集成简化了AI工作流程,使开发人员能够专注于创新。
🎯
关键要点
- JFrog与Nvidia Inference Microservices(NIMs)进行新集成,结合Nvidia的GPU基础设施与JFrog的软件供应链安全套件。
- 该集成旨在加速机器学习模型的生产部署,提供统一的管理、安全性和模型性能优化。
- JFrog将在其Artifactory存储库中托管和扫描Nvidia的AI模型,简化AI工作流程。
- JFrog CEO Shlomi Ben Haim表示,此次合作是对JFrog的信任,支持各种类型的二进制文件,包括AI模型。
- 集成的好处包括:统一管理、持续安全扫描、模型性能优化和灵活性。
- Nvidia NGC是一个为深度学习、机器学习和高性能计算优化的软件中心,提供GPU加速的容器和预训练模型。
- Ben Haim强调,AI是组织的重要战略资产,开发人员和数据科学家应专注于负责任的创新。
➡️