BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z MotionCLR：通过理解注意机制实现运动生成和无训练编辑 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于注意机制的运动扩散模型MotionCLR，解决了现有模型在字级文本与运动对应关系上的不足，实验结果表明该方法具有良好的生成、编辑能力和可解释性。 🏷️ 标签 MotionCLR 可解释性 注意机制 编辑能力 运动生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
