BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-17T00:00:00Z A New Approach for Fine-Tuning Sentence Transformers for Intent Classification and Out-of-Scope Detection Tasks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，结合意图分类与超出范围检测，解决虚拟助手系统中的超出范围查询拒绝问题。该方法通过结合交叉熵损失与自动编码器学习的嵌入重构损失，提高了拒绝超出样本的准确度，同时保持了意图分类性能。 🏷️ 标签 transformers 意图分类 查询拒绝 自动编码器 虚拟助手 超出范围检测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
