通过 $β$- 广义前门准则进行干预性非平衡多模态表示学习

从因果关系的角度重新审视多模态表示学习，构建结构因果模型，引入 β- 泛化前门准则，通过提出的方法充分探索多模态判别性知识的内在机制的严格理论分析和多种经验评估支持其有效性。