安德鲁·阿特金森：等一下！—— PostgreSQL 扩展 pg_wait_sampling
内容提要
PostgreSQL使用复杂的锁系统来平衡并发操作和数据一致性。可以使用pg_locks和pg_stat_activity等系统视图来获取实时可见性。使用pg_wait_sampling扩展可以解决历史分析和多个样本的需求，提供了pg_wait_sampling_profile和pg_wait_sampling_history两个视图来获取查询的等待事件和历史信息。
关键要点
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PostgreSQL使用复杂的锁系统来平衡并发操作和数据一致性。
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pg_locks和pg_stat_activity等系统视图提供实时可见性。
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查询可能因等待获取锁而被阻塞，导致等待时间过长。
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pg_stat_activity可以查询当前正在执行的查询状态。
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通过结合pg_locks和pg_stat_activity的信息，可以获得更强大的数据。
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pg_wait_sampling扩展用于解决历史分析和多个样本的需求。
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pg_wait_sampling提供pg_wait_sampling_profile和pg_wait_sampling_history两个视图。
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在macOS上配置pg_wait_sampling需要编辑postgresql.conf并重启Postgres。
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pg_wait_sampling_profile和pg_wait_sampling_history视图提供了查询的详细信息。
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AWS有自己的等待事件分析支持。
延伸问答
PostgreSQL的锁系统是如何工作的？
PostgreSQL使用复杂的锁系统来平衡并发操作和数据一致性，确保多个事务之间的协调。
pg_wait_sampling扩展的主要功能是什么？
pg_wait_sampling扩展用于解决历史分析和多个样本的需求，提供查询的等待事件和历史信息。
如何在macOS上配置pg_wait_sampling？
在macOS上配置pg_wait_sampling需要编辑postgresql.conf文件，添加扩展到shared_preload_libraries，并重启Postgres。
pg_stat_activity视图提供了哪些信息？
pg_stat_activity视图提供当前正在执行的查询状态，包括查询的PID、等待事件类型和查询开始时间等信息。
如何结合pg_locks和pg_stat_activity的信息？
可以通过查询将pg_locks和pg_stat_activity的信息结合起来，获取被阻塞和阻塞查询的详细信息。
AWS对等待事件分析有什么支持？
AWS似乎有自己的等待事件分析支持，可以帮助用户进行相关的性能监控和分析。
