基于定制度量函数的细胞图像语义分割的合成双图像生成以减少标注工作量

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内容提要

通过合成微观结构图像和掩模,使用VQ-VAE模型和PixelCNN生成数据,提高微观图像的语义分割模型训练效果,并引入定制评估指标。

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关键要点

  • 合成微观结构图像和掩模

  • 使用VQ-VAE模型和PixelCNN生成数据

  • 提高微观图像的语义分割模型训练效果

  • 引入定制评估指标

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