SpaDiT: 空间基因表达预测的扩散变压器,使用 scRNA-seq
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。SpaDiT 是一种利用扩散生成模型集成 scRNA-seq 和 ST 数据以预测未检测到基因的深度学习方法,通过 Transformer-based 扩散模型准确预测未知基因并有效生成 ST 基因的空间结构。与八种领先的基准方法相比,SpaDiT 在多个指标上实现了最新技术的性能,突出其在生物信息学中的重要贡献。
SpaDiT是一种利用深度学习方法预测未检测到基因的模型,通过Transformer-based扩散模型准确预测未知基因的空间结构。与八种基准方法相比,SpaDiT在多个指标上表现出最新技术的性能。