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Target Detection Using State Space Models

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内容提要

本研究提出了一种新方法，结合信号处理与深度学习，解决传统CFAR算法在调优和环境敏感性方面的难题。实验结果表明，该方法在目标检测中显著优于传统方法，检测率和虚警率提高了10倍。

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