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利用状态空间模型展开目标检测
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内容提要
本研究提出了一种新方法，结合信号处理与深度学习，解决传统CFAR算法在调优和环境敏感性方面的难题。实验结果表明，该方法在目标检测中显著优于传统方法，检测率和虚警率提高了10倍。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，结合信号处理与深度学习。
- 该方法解决了传统CFAR算法在调优和环境敏感性方面的难题。
- 通过将CFAR检测器与状态空间模型架构结合，检测性能显著提高。
- 该方法保持了模型的可解释性。
- 实验证明该方法在目标检测中的效果优于传统方法。
- 检测率和虚警率提高了10倍。
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