深入探索Spring AI：源码分析流式回答 - 努力的小雨
原文中文，约4700字，阅读约需12分钟。发表于：。在上一章节中，我们深入分析了Spring AI的阻塞式请求与响应机制，并探讨了如何增强其记忆能力。今天，我们将重点讲解流式响应的概念与实现。毕竟，AI的流式回答功能与其交互体验密切相关，是提升用户满意度的重要组成部分。 基本用法 基本用法非常简单，只需增加一个 stream 方法即可实现所需功能。接
文章介绍了Spring AI的流式响应机制，通过stream方法实现非阻塞响应。利用Spring WebFlux的Flux类型，应用程序可以高效处理并发请求，提升用户体验。WebFlux基于反应式编程模型，支持异步和非阻塞I/O操作，提高资源利用率。文章展示了代码实现，强调流式响应在现代应用中的重要性。
