Spring
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使用 Spring AI Advisors 增强您的 AI 应用程序
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Spring AI推出了Spring AI Advisors，提升AI应用的模块化和可维护性。Advisors通过拦截和修改数据流，封装任务，增强数据传输和模型问答能力。开发者可创建自定义Advisors，如日志记录，支持流式和非流式处理，实现复杂AI应用。
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关键要点
- Spring AI推出了Spring AI Advisors，提升AI应用的模块化和可维护性。
- Advisors通过拦截和修改数据流，封装任务，增强数据传输和模型问答能力。
- 开发者可以创建自定义Advisors，如日志记录，支持流式和非流式处理。
- Advisors的主要好处包括任务封装、数据转换和可移植性。
- Advisor系统以链的形式运作，每个Advisor都有机会处理请求和响应。
- Spring AI提供了多种预构建的Advisors来处理常见场景和生成AI模式。
- 开发者可以使用ChatClient API注册所需的Advisors。
- 自定义Advisor的实现过程简单，可以创建日志记录Advisor和基于Re-Reading技术的Advisor。
- Spring AI支持流式和非流式Advisors，允许处理完整请求和响应或连续数据流。
- 最佳实践包括保持Advisors专注于特定任务，使用advise-context共享状态，仔细考虑Advisor的执行顺序。
- Spring AI Advisors为增强AI应用提供了强大而灵活的方式，鼓励开发者在项目中实验并分享自定义实现。
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