使用 Spring AI Advisors 增强您的 AI 应用程序

Spring AI推出了Spring AI Advisors，提升AI应用的模块化和可维护性。

Advisors通过拦截和修改数据流，封装任务，增强数据传输和模型问答能力。

开发者可以创建自定义Advisors，如日志记录，支持流式和非流式处理。

Advisors的主要好处包括任务封装、数据转换和可移植性。

Advisor系统以链的形式运作，每个Advisor都有机会处理请求和响应。

Spring AI提供了多种预构建的Advisors来处理常见场景和生成AI模式。

开发者可以使用ChatClient API注册所需的Advisors。

自定义Advisor的实现过程简单，可以创建日志记录Advisor和基于Re-Reading技术的Advisor。

Spring AI支持流式和非流式Advisors，允许处理完整请求和响应或连续数据流。

最佳实践包括保持Advisors专注于特定任务，使用advise-context共享状态，仔细考虑Advisor的执行顺序。

Spring AI Advisors为增强AI应用提供了强大而灵活的方式，鼓励开发者在项目中实验并分享自定义实现。