Episodic Future Thinking Mechanism for Multi-Agent Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出了一种情节未来思维(EFT)机制,以提升多智能体系统的社会决策能力。EFT通过多角色策略和异构政策,能够准确推断目标代理特征并优化行动选择。实验结果表明,该机制在多样化驾驶场景中显著提高了奖励,验证了其有效性。

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