具有离散和连续随机变量的概率答案集编程

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内容提要

本研究提出了混合概率答案集编程(HPASP)框架,解决了现有方法无法处理连续随机变量的问题。实现并评估了两种精确算法和两种采样近似算法。结果表明,知识编译显著提升性能,精确推理适用于小型实例。

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关键要点

  • 本研究提出了混合概率答案集编程(HPASP)框架。

  • HPASP框架解决了现有方法无法处理连续随机变量的问题。

  • 研究中实现并评估了两种精确算法和两种采样近似算法。

  • 结果表明知识编译显著提升性能。

  • 精确推理适用于小型实例。

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