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混合增强与多种插值
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了监督插值的概念框架，通过松弛和概括Mixup，提出了一种名为LossMix的正则化方法，并设计了一种两阶段的域混合方法，超越了Adaptive Teacher，并在无监督领域适应中有了新的突破。
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关键要点
- 提出了监督插值的概念框架。
- 通过松弛和概括Mixup，有效规范混合数据的训练。
- 提出了一种名为LossMix的正则化方法，简单灵活有效。
- 设计了一种两阶段的域混合方法。
- 借助LossMix超越了Adaptive Teacher。
- 在无监督领域适应中取得新的突破。
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