解释的解释

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内容提要

这篇综述论文探讨了“什么是良好的解释”,涵盖了人工智能系统的历史和现代解释问题。建议AI研究人员在报告中详细描述实验方法,如心理学研究中的参与者、程序、任务和变量,以提高可解释性。

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关键要点

  • 这篇综述论文探讨了什么是良好的解释。
  • 涵盖了人工智能系统的历史和现代解释问题。
  • 讨论了AI系统面临的挑战和领先心理学理论的发展。
  • 建议AI/XAI研究人员在报告中详细描述实验方法。
  • 强调应包括参与者、说明、程序、任务和变量等信息,以提高可解释性。
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