这篇综述论文探讨了可解释人工智能（XAI）的重要性，强调以用户为中心的设计原则和方法。文章建议AI研究者提供详细的实验方法，关注透明度和可理解性，以提升用户体验。通过文献评估，提出最佳实践指南，并探讨心理科学与XAI的结合，以改善人机协作和用户理解。

该论文系统调查了53篇关于可解释人工智能（XAI）和可解释界面（EI）的研究，强调用户需求和情境因素对XAI设计的重要性，并提出以用户为中心的框架和方法，促进心理科学与XAI的结合，以推动负责任的人工智能技术发展。

本文评估了85篇关于可解释人工智能（XAI）的核心论文，分类了不同解释方法的可信性和公平性。提出了XAI用户研究的最佳实践，强调心理科学与以人为中心的XAI的结合。研究表明，设计XAI系统时需考虑用户需求和情境因素，尤其在老年人电子健康界面中，XAI的应用显著影响用户体验。