人机交互中，可解释人工智能界面的设计与评估：系统调查
内容提要
本文评估了85篇关于可解释人工智能（XAI）的核心论文，分类了不同解释方法的可信性和公平性。提出了XAI用户研究的最佳实践，强调心理科学与以人为中心的XAI的结合。研究表明，设计XAI系统时需考虑用户需求和情境因素，尤其在老年人电子健康界面中，XAI的应用显著影响用户体验。
延伸解读
XAI评估的多维度框架
文章基于85篇核心论文，将解释方法的评估归纳为可信性、可懂性、公平性、可用性及人工智能团队表现等维度。这提示研究者和设计者，评估XAI不能仅关注技术准确性，还需综合考量用户认知与协作效果，从而更全面地衡量解释质量。
心理科学与以人为中心的XAI结合
文章强调将心理科学与以人为中心的XAI研究相联系，并提出了XAI用户研究的最佳实践。这意味着设计解释时需理解用户的认知过程和心理模型，而非单纯输出技术解释。这种跨学科视角有助于提升解释的有效性和用户接受度。
老年人电子健康界面的实证发现
针对老年人的研究显示，注入XAI的电子健康界面显著影响用户体验和偏好，并识别出用户友好的人机交互工具的关键设计因素。这表明在老年健康场景中，XAI设计必须考虑老年用户的特定需求，以提升整体幸福感。
综合框架与未来研究方向
文章提出了一个综合框架，涵盖AI解释的四个维度（格式、完备性、准确性、时效性）和XAI效应的五个维度（信任、透明度、可理解性、可用性、公正性），并据此提出未来研究议程。该框架为开发以用户为中心的AI系统提供了结构化指导。
Q&A
可解释人工智能（XAI）在用户体验设计中有什么重要性？
可解释人工智能在用户体验设计中至关重要，因为它能够提高用户的理解和信任，尤其是在老年人电子健康界面中，显著影响用户体验。
设计XAI系统时需要考虑哪些用户需求和情境因素？
设计XAI系统时需考虑用户的特定需求和情境因素，例如用户的年龄、技术背景和使用环境。
本文提出了哪些关于XAI用户研究的最佳实践？
本文提出的最佳实践包括将心理科学与以人为中心的XAI结合，强调用户友好的设计和有效的评估方法。
研究中提到的XAI的四个维度是什么？
研究中提到的XAI的四个维度包括格式、完备性、准确性和时效性。
XAI在老年人电子健康界面中的应用有什么影响？
XAI在老年人电子健康界面中的应用显著影响了用户的偏好和交互体验，提升了整体幸福感。
本文对未来XAI研究方向有什么建议？
本文建议未来的XAI研究应关注信任、透明度、可理解性、可用性和公正性等方面，以推动以用户为中心的AI系统发展。
