大规模估计冠层高度
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。全球范围树冠高度估计的框架，基于卫星数据，利用先进的数据预处理技术，采用一种针对地面真实高度测量中固有的地理定位误差的新型损失函数，并利用来自航天飞机雷达测绘任务的数据，有效地过滤掉山区错误标签，提高了在那些区域的预测可靠性。与实际高度标签的比较显示整体 MAE / RMSE 为 2.43 / 4.73（米），而对大于五米的树木为 4.45 /...
该文章介绍了一种利用卫星数据和数据预处理技术的全球范围树冠高度估计框架，通过新型损失函数和雷达测绘数据提高了预测可靠性，改善了树木高度估计。该框架对全球尺度的生态分析和森林监测具有重要意义。
