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开源AI开发生态大洗牌：低代码平台逆袭，传统LLM框架日渐式微
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
当前大模型开发生态经历重大变革，低代码平台崛起，传统框架逐渐衰退。蚂蚁发布的报告揭示了开源生态的演进规律，强调易用性和快速构建的重要性，未来竞争将围绕生态控制权展开。
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关键要点
- 当前大模型开发生态经历重大变革，低代码平台崛起，传统框架逐渐衰退。
- 蚂蚁发布的报告揭示了开源生态的演进规律，强调易用性和快速构建的重要性。
- 2025年大模型开源生态全景图涵盖19个技术领域、135个项目，提供了开发生态的参考系。
- 开源生态中存在三个主导技术赛道：模型训练框架、高效推理引擎和低代码应用开发框架。
- Dify和RAGFlow等低代码平台正在快速增长，成为市场主导。
- 标准协议层将成为生态竞争的战略要塞，促进大模型应用的标准化。
- AI开源生态的七大趋势包括低代码开发方式成为主流、标准协议的制定、Vibe Coding的流行等。
- 开发者需寻找差异化路径，深耕场景、提升用户体验以获得竞争优势。
- 蚂蚁的报告为理解大模型开源生态的发展方向提供了重要参考。
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