AI 正在放大技术选型的风险：为什么我们更应该“选择无聊的技术”
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内容提要
本文强调在AI时代，工程师应优先选择熟悉的技术，以降低因不熟悉而带来的风险。尽管AI生成的代码看似专业，但可能存在严重问题，因此理解技术本身变得尤为重要。
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关键要点
- 在AI时代，工程师应优先选择熟悉的技术，以降低风险。
- 无聊的技术如Postgres、Python、PHP，其故障模式和能力边界是众所周知的。
- AI编程助手生成的代码可能看似专业，但可能存在严重问题。
- 使用不熟悉的技术与AI生成的代码结合会增加未知数的风险。
- 选择无聊的技术可以让AI成为强大的辅助工具，而不是脆弱的依赖。
- 评估新技术时需考虑自己是否有能力审查AI生成的代码。
- 学习新技术时要深入理解，达到能独立核查AI建议的程度。
- 抵制将AI工具作为借口同时学习多项新技术的诱惑。
- 在AI时代，深刻的理解比以往任何时候都更有价值。
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延伸问答
为什么在AI时代选择熟悉的技术更重要？
选择熟悉的技术可以降低因不熟悉而带来的风险，避免使用AI生成的代码时出现严重问题。
什么是“无聊的技术”？
“无聊的技术”指的是那些故障模式和能力边界众所周知的技术，如Postgres、Python和PHP。
AI编程助手生成的代码有什么潜在风险？
AI生成的代码可能包含过时的API或安全反模式，且难以验证其正确性。
如何评估新技术的使用？
在评估新技术时，应自问是否有能力审查AI生成的代码，如果没有，可能不应使用该技术。
学习新技术时应该注意什么？
学习新技术时要深入理解，达到能独立核查AI建议的程度，而不是仅仅复制粘贴。
在AI时代，理解技术的重要性如何变化？
在AI时代，深刻的理解比以往任何时候都更有价值，因为AI生成的代码质量越来越高，问题更难发现。
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