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Self-Controlled Dynamic Expansion Model for Continual Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出自我控制动态扩展模型（SCDEM），克服了持续学习中静态模型的局限性。该模型利用多个可训练的视觉变换器生成多样化表示，并引入协同优化机制，显著提升新任务的学习效果，实验结果表明其性能达到最先进水平。
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关键要点
- 本研究提出自我控制动态扩展模型（SCDEM），克服了持续学习中静态模型的局限性。
- SCDEM利用多个可训练的视觉变换器生成多样化和语义丰富的表示。
- 引入协同优化机制以保持已有知识，显著提高了学习新任务的效果。
- 实验结果表明该方法在性能上达到了当前最先进水平。
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