本研究提出自我控制动态扩展模型（SCDEM），克服了持续学习中静态模型的局限性。该模型利用多个可训练的视觉变换器生成多样化表示，并引入协同优化机制，显著提升新任务的学习效果，实验结果表明其性能达到最先进水平。