Multi-Modal Hypergraph Contrastive Learning Recommendation System

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内容提要

本研究提出了一种多模态超图对比学习框架(MMHCL),旨在解决多模态推荐系统中的数据稀疏和冷启动问题。通过构建用户和物品的超图,挖掘共享偏好和多模态语义相似性,显著提高了用户与产品之间的关联性。

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