CO-Bench: Benchmarking Language Model Agents in Algorithm Search

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内容提要

本研究提出了CO-Bench基准套件,包含36个实际组合优化问题,旨在评估大规模语言模型(LLM)在组合优化中的应用。通过与传统算法的对比,揭示了现行方法的优缺点,并指出了未来的研究方向。

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