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Application of Multi-modal and Multi-scale Spatial Environment Understanding in Immersive Visual Text-to-Speech
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的多模态和多尺度空间环境理解方案M2SE-VTTS，旨在提升视觉文本语音合成中的环境语音生成效果。该方法结合RGB和深度图像信息，利用局部与全局空间知识，实验结果表明其优于现有基线模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的多模态和多尺度空间环境理解方案M2SE-VTTS。
- M2SE-VTTS旨在提升视觉文本语音合成中的环境语音生成效果。
- 该方法结合RGB和深度图像信息，利用局部与全局空间知识。
- 实验结果表明，M2SE-VTTS优于现有基线模型。
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