BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z

ReVeil: Unconstrained Concealed Backdoor Attack on Deep Neural Networks Based on Machine Unlearning

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内容提要

本研究提出ReVeil方法，解决了在无模型访问或辅助数据情况下隐藏后门攻击的效率问题。该方法在深度神经网络训练数据收集阶段进行攻击，能够在多个数据集上保持低攻击成功率，并成功规避主流后门检测，利用机器遗忘在部署后恢复高攻击成功率。

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标签

ReVeil 后门攻击 攻击成功率 机器遗忘 深度神经网络