BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z ReVeil: Unconstrained Concealed Backdoor Attack on Deep Neural Networks Based on Machine Unlearning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出ReVeil方法，解决了在无模型访问或辅助数据情况下隐藏后门攻击的效率问题。该方法在深度神经网络训练数据收集阶段进行攻击，能够在多个数据集上保持低攻击成功率，并成功规避主流后门检测，利用机器遗忘在部署后恢复高攻击成功率。 🏷️ 标签 ReVeil 后门攻击 攻击成功率 机器遗忘 深度神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
