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PyTorch中的sub函数
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了PyTorch中的sub()函数，该函数用于执行张量减法，支持标量和张量输入，并可选用参数alpha进行缩放。示例展示了不同的减法操作。
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关键要点
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sub()函数用于执行张量减法，支持标量和张量输入。
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sub()函数的第一个参数是输入张量或标量，第二个参数是要减去的张量或标量，第三个参数alpha是可选的缩放因子。
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subtract()是sub()的别名。
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示例展示了不同的减法操作，包括使用不同的alpha值进行缩放。
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可以对0D或多维张量进行减法操作，结果也是0D或多维张量。
❓
延伸问答
PyTorch中的sub()函数有什么作用？
sub()函数用于执行张量减法，支持标量和张量输入。
sub()函数的参数有哪些？
sub()函数的第一个参数是输入张量或标量，第二个参数是要减去的张量或标量，第三个参数alpha是可选的缩放因子。
sub()函数和subtract()有什么区别？
subtract()是sub()的别名，两者功能相同。
如何使用sub()函数进行缩放减法？
可以通过设置alpha参数来进行缩放减法，alpha的值可以是标量或张量。
sub()函数支持哪些类型的张量？
sub()函数可以对0D或多维张量进行减法操作，结果也是0D或多维张量。
能否给出sub()函数的使用示例？
例如，torch.sub(input=tensor1, other=tensor2)可以执行tensor1和tensor2的减法。
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