每一次调用都至关重要:未知Lipschitz常数下黑箱函数的全球优化

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内容提要

本研究提出了一种每次调用都至关重要(ECP)算法,旨在优化昂贵的非凸黑箱Lipschitz连续函数。ECP显著减少了功能评估次数,确保在无限评估预算下无遗憾表现,并在有限预算下达到最小最大遗憾界限。ECP在多个基准算法中超越了10种算法,展示了其在全球优化中的竞争力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种每次调用都至关重要(ECP)算法,旨在优化昂贵的非凸黑箱Lipschitz连续函数。
  • ECP算法显著减少了功能评估次数,确保在无限评估预算下无遗憾表现。
  • 在有限预算下,ECP算法达到最小最大遗憾界限。
  • ECP在多个基准算法中超越了10种算法,展示了其在全球优化中的竞争力。
  • 研究解决了Lipschitz常数未知带来的挑战,重点关注潜在的最优区域。
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