Nes2Net: A Lightweight Nested Architecture for Model-Driven Voice Anti-Counterfeiting

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内容提要

本研究提出Nes2Net架构,直接处理高维语音特征,显著提升多尺度特征提取能力,实验结果显示性能提升22%,计算成本降低87%。

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关键要点

  • 本研究提出Nes2Net架构,直接处理高维语音特征。
  • Nes2Net显著提升了多尺度特征提取和信息保留能力。
  • 实验结果显示Nes2Net在多项数据集上实现了22%的性能提升。
  • Nes2Net还降低了87%的计算成本,展现出优越的鲁棒性与泛化能力。
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