杰里米·施奈德：Postgres每连接统计信息
内容提要
作者列出了对开源Postgres的观察性改进愿望，包括等待事件计数、CPU时间跟踪和SQL执行状态等。近期，Postgres在连接级I/O统计方面取得进展，Bertrand的提交为更好的观察性奠定基础，期待未来实现更多功能。
关键要点
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作者列出了对开源Postgres的观察性改进愿望，包括等待事件计数和CPU时间跟踪等。
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希望能够跟踪等待事件的参数，如对象和块等。
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希望能够全面跟踪CPU时间，并暴露每个连接的CPU使用情况。
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希望在pg_stat_activity中不再显示当前执行语句的'COMMIT/END'，以便更好地了解事务状态。
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希望能够在pg_stat_statements和pg_stat_activity中显示SQL执行计划标识符。
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希望能够跟踪长时间操作的进度，例如大规模顺序扫描。
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希望能够提高对过程语言的运行时可见性。
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希望能够获得每个连接的统计信息，而不仅仅是实例或数据库级别的统计信息。
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Postgres在观察性方面近年来取得了缓慢而稳定的进展。
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关于检测计划变化的讨论正在进行中，希望能引入计划哈希。
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讨论还包括捕获页面错误信息，以提高Postgres的性能监控。
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Bertrand Drouvot的提交为每个连接的I/O统计信息奠定了基础，标志着观察性改进的重要一步。
延伸解读
观察性改进的必要性
随着数据库应用的复杂性增加，Postgres的观察性改进显得尤为重要。通过跟踪等待事件和CPU时间，开发者能够更好地理解系统性能瓶颈，从而优化查询和事务处理。这些改进不仅提升了数据库的可维护性，也为开发者提供了更清晰的性能监控视角。
每连接统计信息的意义
Bertrand Drouvot的提交为Postgres引入每连接的I/O统计信息，这一进展将极大地增强数据库的监控能力。通过获取每个连接的详细统计数据，用户可以更精准地分析特定查询的性能，识别潜在问题并进行针对性优化。这一功能的实现标志着Postgres在观察性方面迈出了重要一步。
未来的改进方向
文章提到的多个观察性改进愿望，如SQL执行计划标识符和长时间操作的进度跟踪，显示了Postgres社区对提升数据库性能监控的持续关注。未来的改进将有助于开发者更好地理解和管理数据库操作，尤其是在高负载环境下，这些功能将显得尤为关键。
延伸问答
Postgres的观察性改进有哪些愿望？
作者希望看到等待事件计数、CPU时间跟踪和SQL执行状态等观察性改进。
Bertrand Drouvot的提交对Postgres有什么重要意义？
Bertrand的提交增加了每个连接的I/O统计信息，为更好的观察性奠定了基础。
Postgres在观察性方面的进展如何？
Postgres在观察性方面近年来取得了缓慢而稳定的进展。
希望在pg_stat_activity中改进哪些内容？
希望在pg_stat_activity中不再显示当前执行语句的'COMMIT/END'，以便更好地了解事务状态。
Postgres如何跟踪长时间操作的进度？
Postgres希望能够跟踪长时间操作的进度，例如大规模顺序扫描。
Postgres的每连接统计信息有什么重要性？
每连接统计信息可以提供更详细的性能监控，帮助用户了解特定查询的影响。
