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Quantifying Uncertainty in Large Language Models through Multidimensional Responses

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文探讨了大语言模型（LLMs）响应的可靠性，提出了一种多维不确定性量化框架，结合语义和知识感知的相似性分析，通过生成多个响应和张量分解，提高了不确定性量化的准确性。

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