无训练安全去噪器:安全使用扩散模型

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内容提要

本研究提出了一种无训练的安全去噪器,旨在解决扩散模型生成不当内容和侵犯版权的问题。通过修改采样轨迹,利用否定集避免特定数据分布区域,实验证明该方法能够高效生成高质量样本,同时规避不安全内容,展示了其在安全利用扩散模型方面的潜力。

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