LiVOS: Lightweight Video Object Segmentation Based on Gated Linear Matching
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内容提要
LiVOS是一种轻量级视频目标分割方法,旨在解决现有半监督视频目标分割在长视频和高分辨率下的内存限制问题。通过线性匹配和门控线性匹配,LiVOS在保持竞争性能的同时,GPU内存消耗减少了53%,支持高达4096p的推理。
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关键要点
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LiVOS是一种轻量级视频目标分割方法,旨在解决现有半监督视频目标分割在长视频和高分辨率下的内存限制问题。
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LiVOS通过线性匹配和门控线性匹配改进信息选择性。
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实验结果表明,LiVOS在保持竞争性能的同时,GPU内存消耗减少了53%。
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LiVOS支持高达4096p的推理,为长视频和高分辨率视频的基础模型奠定了基础。
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