BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-06T00:00:00Z

Collusive Actions: Persistent Distributed Multi-Target Backdoor Attacks in Federated Learning

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内容提要

本研究提出了一种分布式多目标后门攻击模型，针对联邦学习中的后门攻击问题。通过多通道触发策略和后门重放，确保不同恶意客户端的攻击有效性，验证结果显示攻击成功率超过93%。

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标签

后门攻击 多目标 成功率 攻击模型 联邦学习