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在人工编辑下，大型语言模型水印的稳健检测
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法Tr-GoF，旨在解决大型语言模型生成文本中因人工编辑导致的水印检测信号稀释问题。该方法在文本修改范围内展现出更强的鲁棒性和检测效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法Tr-GoF，旨在解决大型语言模型生成文本中因人工编辑导致的水印检测信号稀释问题。
- Tr-GoF利用截断拟合优度检验，能够在显著文本修改和水印信号消失的情况下，实现对水印文本的稳健检测。
- 该方法无需精确知识关于人工编辑的程度，展现出更强的鲁棒性和检测效率。
- Tr-GoF在合理的文本修改范围内展示了最高的检测效率，相较于传统方法表现出更强的竞争力。
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