BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-07T00:00:00Z

Selective Fine-Tuning: Enhancing Transfer Learning in Sleep Staging through Selective Domain Alignment

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内容提要

本研究提出了一种选择性微调方法，旨在解决EEG数据在不同受试者和环境下的变异性问题。通过领域对齐机制，利用地球移动者距离（EMD）选择匹配的源领域数据，从而提高模型在受领域转移影响的数据上的表现，增强鲁棒性和适应性。

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标签

EEG数据 地球移动者距离 选择性微调 领域对齐 鲁棒性