本研究提出了一种选择性微调方法，旨在解决EEG数据在不同受试者和环境下的变异性问题。通过领域对齐机制，利用地球移动者距离（EMD）选择匹配的源领域数据，从而提高模型在受领域转移影响的数据上的表现，增强鲁棒性和适应性。