恐惧的猎鹰与愤怒的美洲驼：人类与大型语言模型对论证情感类别的标注

本研究填补了针对论证中离散情感类别（如“愤怒”）缺乏标注的空白，通过众包的方式对德国论证语料库进行了情感类别的主观注释，并评估了基于大型语言模型的自动标注方法。研究发现，情感类别能够增强论证情感性的预测，需要在论证中进行离散情感标注，且自动预测在愤怒和恐惧的预测中表现出高召回率但低精确度，显示出对负面情感的强偏见。