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Graph Equations: Discovering Mathematical Equations Using Graph Generative Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Graph-EQ，一种基于图神经网络的深度图生成模型，旨在解决现有方程发现方法的速度慢和过拟合问题。该模型通过无监督学习大量方程数据，有效发现真实方程，并利用贝叶斯优化探索潜在空间。
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关键要点
- 本研究提出了Graph-EQ，一种基于图神经网络的深度图生成模型。
- Graph-EQ旨在解决现有方程发现方法的速度慢和过拟合问题。
- 该模型通过无监督学习大量方程数据，有效发现真实方程。
- Graph-EQ利用贝叶斯优化探索潜在空间。
- 在多个数据集上，Graph-EQ成功发现真实方程。
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