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LLäMmlein: Building Compact and Competitive German Language Models from Scratch
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究开发了两款德语解码模型LLäMmlein 120M和1B，填补了德语自然语言处理的空白。通过创新的数据预处理和定制分词器，模型在SuperGLEBer基准测试中表现优异，为未来的开发提供了参考。
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关键要点
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本研究开发了两款德语解码模型LLäMmlein 120M和1B。
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研究旨在填补德语自然语言处理领域模型的不足。
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创新性地进行了数据预处理和定制德语分词器的开发。
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模型在SuperGLEBer基准测试中表现优异。
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研究结果为未来模型开发提供了重要参考。
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