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内容提要
给定一个数组,判断其子数组是否特殊,即相邻元素的奇偶性不同。通过预处理标记奇偶性变化的位置,构建前缀和数组以实现快速查询,时间复杂度为O(n + q),适合大规模数据处理。
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关键要点
- 给定一个数组,判断其子数组是否特殊,即相邻元素的奇偶性不同。
- 通过预处理标记奇偶性变化的位置,构建前缀和数组以实现快速查询。
- 时间复杂度为O(n + q),适合大规模数据处理。
- 示例1:输入数组为[3,4,1,2,6],查询为[[0,4]],输出为[false]。
- 示例2:输入数组为[4,3,1,6],查询为[[0,2],[2,3]],输出为[false,true]。
- 预处理步骤包括创建一个二进制数组标记奇偶性变化。
- 构建前缀和数组以快速检查子数组内的奇偶性变化。
- 查询处理时,通过前缀和数组判断子数组是否特殊。
- 总时间复杂度为O(n + q),有效处理问题约束。
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延伸问答
什么是特殊数组?
特殊数组是指其相邻元素的奇偶性不同的数组。
如何判断一个子数组是否特殊?
通过检查子数组内相邻元素的奇偶性是否不同来判断。
预处理步骤包括哪些内容?
预处理步骤包括标记奇偶性变化的位置和构建前缀和数组。
时间复杂度是多少?
总时间复杂度为O(n + q),适合大规模数据处理。
能否给出一个示例?
示例:输入数组为[4,3,1,6],查询[[0,2],[2,3]],输出为[false,true]。
如何构建前缀和数组?
前缀和数组通过计算到当前索引的奇偶性变化累计数来构建。
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