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Applications of Positive Unlabeled Learning and Negative Unlabeled Learning in Cybersecurity
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了积极未标记（PU）学习和消极未标记（NU）学习在网络安全中的应用，特别是在入侵检测、漏洞管理和恶意软件检测等领域的优势，尤其是在标记数据不足的情况下。文章还讨论了实际应用中的挑战及未来研究方向。
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关键要点
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积极未标记（PU）学习和消极未标记（NU）学习在网络安全领域的应用尚未得到充分重视。
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PU/NU学习在入侵检测、漏洞管理和恶意软件检测等领域具有潜在优势，尤其是在标记数据不足的情况下。
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文章讨论了实际应用中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。
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未来的研究方向包括进一步探索PU/NU学习在网络安全中的应用潜力。
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