Applications of Positive Unlabeled Learning and Negative Unlabeled Learning in Cybersecurity

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内容提要

本文探讨了积极未标记(PU)学习和消极未标记(NU)学习在网络安全中的应用,特别是在入侵检测、漏洞管理和恶意软件检测等领域的优势,尤其是在标记数据不足的情况下。文章还讨论了实际应用中的挑战及未来研究方向。

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