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积极未标记学习和消极未标记学习在网络安全中的应用
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了积极未标记学习（PU）和消极未标记学习（NU）在网络安全中的应用，强调其在入侵检测和漏洞管理等领域的优势，尤其在标记数据不足的情况下，并提出了应对挑战的解决方案和未来研究方向。
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关键要点
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本文探讨了积极未标记学习（PU）和消极未标记学习（NU）在网络安全中的应用。
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PU/NU学习在入侵检测、漏洞管理、恶意软件检测和威胁情报等领域具有潜在优势。
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这些方法特别适用于标记数据不平衡或有限的情况。
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文章提供了应对实际应用中挑战的详细解决方案。
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提出了未来研究方向以进一步推动该领域的发展。
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