本文探讨了积极未标记（PU）学习和消极未标记（NU）学习在网络安全中的应用，特别是在入侵检测、漏洞管理和恶意软件检测等领域的优势，尤其是在标记数据不足的情况下。文章还讨论了实际应用中的挑战及未来研究方向。