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Machine Learning in Biomechanics: Key Applications and Limitations in Walking, Running, and Motion Analysis
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文概述了机器学习在步态和运动生物力学中的应用，重点讨论了数据可用性和可解释性等局限性，并强调了跨学科方法的重要性。
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关键要点
- 本文概述了机器学习在步态和运动生物力学中的应用。
- 重点讨论了数据和注释的可用性及可解释性等局限性。
- 强调跨学科方法在生物力学中的重要性。
- 介绍了机器学习的多种应用，包括姿态估计、特征估计、事件检测、数据探索与聚类以及自动分类。
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