谈谈代码设计中“严丝合缝”
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
文章探讨了“精密设计”在代码中的应用，强调代码应便于修改而非追求完美抽象。作者反思过去的设计理念，指出过度依赖模块间契约可能导致隐性耦合和难以发现的Bug。建议保持模块内部数据一致性，实施防御式编程，确保输入校验，以应对需求变化。
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关键要点
- 文章探讨了代码中的“精密设计”概念，强调代码应便于修改而非追求完美抽象。
- 作者反思过去的设计理念，指出过度依赖模块间契约可能导致隐性耦合和难以发现的Bug。
- 建议保持模块内部数据一致性，实施防御式编程，确保输入校验，以应对需求变化。
- 强调代码应“易于修改”，无法灵活调整的设计会成为技术债务。
- 反思“设计正确”理念，认为这种追求并不一定使代码易于修改。
- 指出精密代码可能因小改动引发系统性崩溃，强调高内聚低耦合的重要性。
- 提出设计模块时，不应假设调用方会遵守任何约定，模块内部必须维持数据一致性。
- 讨论容错冗余的粒度把握，建议在模块/类级/服务级严格校验输入，而函数级可根据情况信任传入数据。
- 强调函数的抽象不仅是代码复用，更是建立认知边界，理解这一点有助于做出更好的抽象决策。
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延伸问答
什么是代码中的“精密设计”？
“精密设计”指的是在代码中追求高内聚和低耦合，以便于修改和应对需求变化，而非单纯追求完美的抽象。
为什么过度依赖模块间契约会导致问题？
过度依赖模块间契约可能导致隐性耦合和难以发现的Bug，使得代码在需求变化时难以灵活调整。
如何保持模块内部数据的一致性？
保持模块内部数据一致性的方法包括实施防御式编程，确保输入校验，避免假设调用方会遵守约定。
什么是防御式编程？
防御式编程是一种编程实践，强调在模块内部严格校验输入，以防止意外调用导致的数据混乱。
为什么代码应“易于修改”？
代码应“易于修改”是因为无法灵活调整的设计会导致技术债务，影响后续的维护和扩展。
如何平衡容错冗余的粒度？
容错冗余的粒度应根据具体场景进行权衡，模块/类/服务级别需要严格校验，而函数级别可以根据情况信任传入数据。
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