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APDDv2: A Dataset of Artworks and Paintings with Artist-Labeled Scores and Comments
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内容提要
本研究提出了APDDv2数据集，解决了艺术图片美学评价数据集不足的问题。该数据集涵盖24个艺术类别和10个美学属性，提升了数据量和标注质量。更新后的ArtCLIP模型在美学评价上显著优于之前版本，为研究者提供了高质量的绘画数据集和评估工具。
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关键要点
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本研究提出了APDDv2数据集，解决了艺术图片美学评价数据集不足的问题。
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APDDv2数据集涵盖24个艺术类别和10个美学属性，提升了数据量和标注质量。
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更新后的ArtCLIP模型在美学评价上显著优于之前版本。
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APDDv2为研究者提供了高质量的绘画数据集和评估工具。
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