GPO-VAE：利用GRN对齐参数优化建模可解释的基因扰动响应

本研究解决了现有变分自编码器在建模基因扰动响应时的可解释性不足问题。提出的GPO-VAE模型通过对齐基因调控网络的参数优化，增强了模型的可解释性，并在多个基准数据集上展示了优越的扰动预测性能。最重要的发现是该模型能够生成与实验验证的调控路径一致的生物学解释性基因调控网络，具有重要的生物学意义和潜在影响。