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SPFFNet: Stripe Perception and Feature Fusion Spatial Pyramid Pooling for Fabric Defect Detection
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内容提要
本研究提出了一种改进的YOLOv11织物缺陷检测模型，结合条带感知和空间金字塔池化模块，显著提升了缺陷特征提取效果，平均精度提高了0.8-13.2%。
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关键要点
- 本研究提出了一种改进的YOLOv11织物缺陷检测模型。
- 该模型结合了条带感知模块和空间金字塔池化模块。
- 模型显著提升了缺陷特征提取效果。
- 实验结果显示，平均精度提高了0.8-13.2%。
- 该模型在复杂背景和形状特定缺陷的检测中表现优越。
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