戴安·费：PGSQL 星期五 #008：pg_stat_statements
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章介绍了作者使用pg_stat_statements解决性能问题时发现执行时间标准差的重要性，通过拆分语句提升性能，并通过标准差分析发现波动主要由两个最大值导致。建议在解决性能问题时注意标准差分析。
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关键要点
- 使用pg_stat_statements解决性能问题时，执行时间的标准差非常重要。
- 账户同步守护进程每15秒从Keycloak拉取用户信息并覆盖本地数据。
- 初始的用户同步实现使用CTE在单个语句中写入三个相关表。
- 在生产环境中，执行时间的最小值、平均值和最大值存在显著差异。
- 标准差分析显示，大多数同步操作的执行时间接近平均值，只有少数极端值导致波动。
- 高最大值与低最小值、平均值和标准差表明，问题不在于语句本身。
- 怀疑数据库函数在处理大量记录时导致性能问题，调整work_mem后性能显著提升。
- 将语句拆分后，性能更快且一致性更好，标准差显著降低。
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